生成AIとは、文章や画像などを作り出すAIです。
ニュースや仕事でも、目にする機会が増えました。しかし、できることが分からない方もいるでしょう。
この記事では、生成AIの基本を解説します。主な種類や活用例、注意点も見ていきましょう。
初めて使う方にも分かるように、一つずつ説明します。
生成AIとは
生成AIは、新しい内容を作り出す技術です。学習したデータをもとに、文章や画像を作ります。
音声や動画、プログラムも作成できます。
ポイントは、「生成」という言葉です。従来のAIは、分類や予測を得意としていました。
一方の生成AIは、人の指示に応じて内容を作ります。
ただし、すべてを自動で考えるわけではありません。まずは、何を作りたいのか決める必要があります。
目的が明確になると、指示も出しやすくなります。
生成AIの主な種類
生成AIには、いくつかの種類があります。作成する内容によって、役割が異なります。
ここでは、代表的な4種類を確認しましょう。
文章生成AI
文章生成AIは、質問に文章で回答します。文章の作成や要約、翻訳にも利用できます。
例えば、メールの下書きを作成できます。長い資料の要点を整理することも可能です。
アイデアを考えたい場面でも役立ちます。
ただし、回答が正しいとは限りません。事実と異なる内容が含まれる場合もあります。
文章が自然でも、情報が正しいとは限りません。重要な内容は、必ず確認しましょう。
画像生成AI
画像生成AIは、文章をもとに画像を作ります。
作りたい画像の内容を文章で伝えます。すると、その指示に沿った画像が作られます。
ブログのイメージ画像にも利用できます。広告のデザイン案や資料の挿絵にも便利です。
一方で、細かな部分が崩れることもあります。文字や手指が不自然になる場合もあるでしょう。
完成後は、細部まで確認してください。
音声生成AI
音声生成AIは、文章を音声で読み上げます。指定した雰囲気の声を作る機能もあります。
動画のナレーションに利用できます。教材の読み上げや音声案内にも役立ちます。
ただし、音声の扱いには注意が必要です。実在する人の声に似せられる場合もあります。
似せた音声は、なりすましに使われる恐れがあります。本人の許可と利用目的を確認しましょう。
コード生成AI
コード生成AIは、プログラムのコードを作ります。エラーの原因を説明することもできます。
プログラミングの学習にも役立つでしょう。作業を始めるときの補助にも使えます。
ただし、作られたコードが正しいとは限りません。安全に動くことも保証されていません。
実行する前に、コードの内容を確認します。その後、安全な環境でテストしてください。
基本的な考え方は、プログラミングの基本はまずこの3つだけ！でも解説しています。
生成AIの基本的な仕組み
生成AIは、大量のデータから特徴を学びます。文章や画像にあるパターンを見つけます。
文章生成AIは、言葉の続き方を学習しています。入力内容から、次に続く言葉を予測します。
その予測を繰り返して、回答を作ります。
回答は自然な文章に見えるでしょう。そのため、AIが理解しているように感じます。
しかし、人と同じ方法で考えてはいません。事実の正しさを判断できない場合もあります。
もっともらしい誤情報を作ることもあります。この現象を「ハルシネーション」と呼びます。
難しい言葉ですが、意味は単純です。「AIは自信があるように間違える」と覚えましょう。
詳しい仕組みは、Microsoftの「生成AIとは？」でも確認できます。
生成AIはどのような場面で使えるのか
生成AIは、作業のたたき台を作るのが得意です。考えを整理したいときにも役立ちます。
完成品をすべて任せる必要はありません。まずは補助として使ってみましょう。
文章作成の補助
メールやブログの下書きを作成できます。企画書の構成案を考えることも可能です。
最初から完成した文章を求める必要はありません。まずは見出しや構成を作ってもらいます。
次に、内容や表現を人が調整します。この流れにすると、作業を進めやすくなります。
情報の整理や要約
長い文章の要点をまとめられます。複数の意見を整理することもできます。
資料を読む前の準備にも使えるでしょう。
ただし、重要な内容が省かれる場合もあります。要約後は、元の資料と見比べてください。
必要な情報が残っているか確認しましょう。
アイデア出し
企画名や見出しの案を作成できます。質問項目や改善案も複数出せます。
自分では思いつかなかった案が見つかるかもしれません。
ただし、提案をそのまま採用する必要はありません。人が内容を比べて、目的に合う案を選びます。
プログラミングの支援
コードのたたき台を作成できます。エラーの意味も分かりやすく説明できます。
分からない部分を学ぶときにも便利です。
一方で、コードに問題が含まれる場合もあります。セキュリティ上の欠陥にも注意が必要です。
必ず内容を確認してから実行しましょう。
生成AIを利用するときの注意点
生成AIは便利ですが、完璧な道具ではありません。出力された内容が正しい保証もありません。
利用するときは、次の点に注意してください。
出力された情報を確認する
日付や数字は、間違っている場合があります。人物名や制度名にも注意が必要です。
製品の機能や料金も変更されることがあります。
重要な情報は、公式サイトで確認してください。元の資料がある場合は、資料とも照合します。
最終的な確認と判断は、人が行いましょう。
個人情報や機密情報を入力しない
氏名や住所は、個人情報に該当します。顧客情報や社内資料も慎重に扱います。
これらの情報を安易に入力してはいけません。情報漏えいにつながる恐れがあるためです。
仕事で使う場合は、会社のルールを確認します。利用できるサービスの範囲も調べてください。
サービスごとに、情報の扱い方が異なります。利用規約や設定も事前に確認しましょう。
著作権や利用条件を確認する
AIが作った内容でも、自由に使えるとは限りません。
公開する場合は、サービスの規約を確認します。商用利用が認められているかも調べましょう。
既存の作品に似ていないかも確認します。人物や企業のロゴが含まれる場合も注意が必要です。
著作権などの公的資料は、内閣府のガイドライン一覧から確認できます。
最初から完璧を求めない
一度の指示で、希望どおりにならない場合もあります。
まず、目的と背景を伝えましょう。参考資料や対象読者も指定します。
文字数や完成形を伝えることも効果的です。
出力後は、内容を一度確認します。足りない部分があれば、追加で指示してください。
対話を重ねながら整えることがポイントです。
まずは身近な作業から試してみましょう
最初から難しい作業を任せる必要はありません。身近な作業から試してみましょう。
例えば、次のような使い方があります。
- メールの文章を読みやすく整える
- 長い文章を箇条書きにまとめる
- ブログ記事の見出し案を考える
- アイデアを複数出してもらう
- 難しい用語を分かりやすく説明してもらう
結果が出たら、目的に合っているか確認します。誤った情報がないかも調べてください。
基本の流れは、次の3段階です。
- 生成AIへ依頼する
- 出力された結果を確認する
- 必要な修正を追加で依頼する
この流れを繰り返すと、結果を改善できます。
生成AIの技術やサービスは変化しています。最近の動向は、Ad-LessonのAIニュースでも紹介しています。
生成AIとは？最低限覚えておきたい3つのポイント
生成AIは、さまざまな内容を作れる技術です。文章や画像、音声、コードなどを作成できます。
うまく使えば、作業時間を短縮できます。情報整理やアイデア出しにも役立つでしょう。
一方で、間違った回答を作ることもあります。個人情報や著作権にも注意が必要です。
最低限、次の3点を覚えておいてください。
- 何を作りたいのか、目的を決める
- 出力された内容を人が確認する
- 個人情報や機密情報を入力しない
すべてをAIに任せる必要はありません。人が目的を決め、AIに作業を手伝ってもらいます。
まずは、小さな作業から試してみてください。確認と修正を繰り返し、自分に合う使い方を見つけましょう。
