対象日：2026年9月29日（日本時間）
9月29日は、OpenAIが新モデル「GPT-6.1 Sol」を公開し、ChatGPTの法人向け環境ではCodex Cloudやチームで共有できるタスク機能が加わりました。オープンソース分野でも、表データを学習なしで予測する基盤モデルや、実際の不具合を検証して修正案を作るAIエージェントの運用例が公開されています。
今回は、9月29日付の公式発表・公式更新から、前日までの記事と重複しない5件を掲載します。性能や運用実績の数値は各発表元による評価であり、実際の結果はデータや利用環境によって変わります。
1. OpenAI、低コストでAstraに近い性能を目指すGPT-6.1 Solを公開
OpenAIは、コーディング、コンピューター操作、専門業務に向けた「GPT-6.1 Sol」を公開しました。API料金は100万トークン当たり入力2ドル、出力10ドルで、コンテキスト長は105万トークン、最大出力は12万8,000トークンです。ツール利用にはResponses APIを使用し、OpenAIは安全性評価に基づいてGPT-6 Astraと同じ保護策を適用すると説明しています。
- 発表元： OpenAI
- 発表日： 2026年9月29日
- 公式URL： GPT-6.1 Sol Model
2. ChatGPT法人向けにCodex Cloudとチーム共有機能を展開
OpenAIはChatGPT Business、Enterprise、Eduの更新として、再利用可能なクラウド環境でコーディング作業を継続できるCodex Cloudを案内しました。管理者が承認済みツールへの接続をチーム単位で設定でき、PagesやSpaces、定期実行するチームタスクも共同管理できます。SlackとMicrosoft Teamsでは、組織が有効化した@ChatGPTから社内情報や接続ツールを使える構成です。
- 発表元： OpenAI
- 発表日： 2026年9月29日
- 公式URL： ChatGPT Enterprise and Edu release notes
3. OpenAI Marketplace、法人向けにベータ開始
OpenAIは、対象となる法人顧客がOpenAIとの契約金額の一部を、条件を満たすパートナー製ソフトウェアへ充当できる「OpenAI Marketplace」をベータとして発表しました。当初はOpenAIと参加パートナーが直接管理し、対象顧客・製品・購入条件ごとに利用可否を決定します。顧客は製品を閲覧して関心を伝えられますが、セルフサービスの決済機能はありません。
- 発表元： OpenAI
- 発表日： 2026年9月29日
- 公式URL： ChatGPT Enterprise and Edu release notes
4. NVIDIA、表データ向け基盤モデルKumo Tabularを公開
NVIDIAは、分類と回帰に対応するオープンな表データ基盤モデル「Kumo Tabular」をHugging Faceで公開しました。ラベル付きの表を入力すると、追加学習やチューニング、特徴量設計をせずに新しい行を予測します。モデルは2,800万〜2億1,500万パラメータの3種類で、人工データだけを使って事前学習され、商用利用可能なOpenMDW-1.1ライセンスで提供されます。
- 発表元： NVIDIA／Hugging Face
- 発表日： 2026年9月29日
- 公式URL： NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction
5. Hugging Face、実際の不具合を直すAIエージェントSergeの運用を公開
Hugging Faceは、Transformersのテスト失敗を毎晩調査し、再現、修正、GPUでの検証、プルリクエスト作成まで行うAIエージェント「Serge」の仕組みを公開しました。同社によると80日間で29件の修正が取り込まれています。各作業は短命な隔離環境で動き、権限と通信先を制限し、最終的に人間の保守担当者が確認してからマージする設計です。
- 発表元： Hugging Face
- 発表日： 2026年9月29日
- 公式URL： Anatomy of a bug-fixing agent
今日のまとめ
今回の5件からは、AIが「高性能なモデル」だけでなく、クラウド上で仕事を続ける環境、組織で安全に共有する仕組み、特定分野の予測、実運用の修正作業へ広がっていることが分かります。GPT-6.1 Solは性能と費用のバランスを、Codex Cloudやチームタスクは共同作業を、Kumo TabularとSergeは専門的な処理を実装へつなげる方法を示しました。
一方で、法人向け機能には管理者設定や契約条件があり、モデルの公表性能や運用実績がそのまますべての現場へ当てはまるわけではありません。導入時は、対象プラン、権限、接続先、データの扱い、評価方法、人による最終確認の範囲を整理することが大切です。
Google AI Blog、Anthropic Newsroom、Meta AI Blog、Microsoft AI Blog、NVIDIA AI Blog、Mistral AI Newsでは、9月29日付と確認でき、前日分と重複しない主要な公式発表をこのほかに採用しませんでした。OpenAIの同日更新は内容のまとまりを保ち、GPT-6.1 Sol、法人向け共同作業機能、Marketplaceの3項目に整理しています。
