2026年9月29日、OpenAIはサンフランシスコで「OpenAI DevDay 2026」を開催しました。発表は20項目以上。新モデルだけでなく、常時稼働するAIエージェント、Codexのクラウド利用、チームとAIが共同編集できる作業空間など、「AIに質問する」から「AIと継続的に仕事を進める」への変化が鮮明になっています。
この記事では、OpenAIの公式発表をもとに、DevDay 2026の主要な発表を初心者にもわかるように整理します。細かな機能を一つずつ暗記する必要はありません。まずは、「常時稼働するAI」「開発のクラウド化」「人とAIの共同作業」という3つの流れをつかんでください。
OpenAI DevDay 2026の要点をまず確認
| 分野 | 主な発表 | 何が変わるのか |
|---|---|---|
| AIエージェント | dots | 対話の間も仕事を進め、必要な確認を人に返す |
| AIモデル | GPT-6.1 Sol、Ultrafast | 高性能モデルのコストと待ち時間を抑える |
| 開発支援 | Codexクラウド、コードレビュー、Security Cloud | 端末の外でも開発タスクやレビューを進められる |
| API | Decisions API、Agents APIのコンピューター操作 | 分類・分岐・画面操作を含むAI機能をアプリに組み込む |
| ChatGPTの拡張 | プラグイン拡張、Sites連携、MCP Events | ChatGPT内に業務画面やビューアーを用意できる |
| 共同作業 | ChatGPT Space、Pages、共同編集スライド | 人とAIが同じ資料と進捗を共有する |
全体を通して見えるのは、ChatGPTを単体のチャット画面としてではなく、人、AIエージェント、外部サービスが一緒に働く「共通の作業場」にしようとする方向性です。
最大の変化は常時稼働AI「dots」
会話が終わっても仕事が続く
dotsは、GPT-6 Astraを搭載する常時稼働型のAIエージェントです。それぞれが専用のクラウドコンピューターとブラウザを持ち、接続したツールを使って継続的に作業します。
従来のChatGPTは、利用者が質問し、回答を受け取ることが中心でした。dotsは、「進捗を見張る」「変化を見つける」「次の作業を進める」「人の判断が必要なところで確認する」という役割まで担います。例えば、売上と利用データの変化を監視して資料を更新する、顧客の要望から小さなソフトウェア改修を行ってテストする、といった使い方が示されています。
自律性と権限管理はセットで考える
ここで注意したいのは、「常時稼働」が「人の確認なしで何でも実行する」という意味ではないことです。利用者は接続するアプリ、与える権限、自動実行できる範囲、承認を必要とする操作を決めます。外部への送信やアカウントに影響する操作は、人のレビューと併用することが重要です。
公式発表では、対象プランや利用可能な地域に条件があり、Enterprise、Edu、Healthcareでは管理者が有効にするベータ提供が含まれます。自分のアカウントですぐ使えるとは限らないため、最新の提供条件を確認してください。
GPT-6.1 SolとUltrafastでコストと速度を改善
GPT-6.1 Solは、エージェント型のコーディング、コンピューター操作、専門的な業務向け作業を強化したモデルです。OpenAIは、GPT-6 Astraに近い性能を、Astraの標準的な入出力トークン価格の5分の1で提供すると説明しています。APIの標準価格は、100万トークンあたり入力2ドル、キャッシュ入力0.10ドル、出力10ドルと案内されています。
Ultrafastは、応答速度を優先する上位の処理モードです。公式発表では、GPT-6 Astra UltrafastがCodexで最大8倍、APIで最大6倍のトークン生成速度とされています。リアルタイム性が重要な開発作業や、多数のタスクを待たずに処理したい場面で効果が期待されます。ただし、利用プランと料金が異なるため、通常モードとの費用対効果を実際のタスクで比較するのが現実的です。
Codexはパソコンの前だけで使うツールではなくなる
クラウド実行と再利用できる開発環境
新しいCodexでは、自分のパソコン、スマートフォンからのリモート操作、クラウドなど、複数の場所から開発タスクを実行できます。再利用できる開発環境により、必要な設定や権限をチームで揃えた状態からタスクを始められます。
Codex CLIには音声でタスクを始めたり方向修正したりする機能と、複数のタスクを割り当てて進捗を確認する /agents 画面が加わりました。複数の作業を並行させる場合でも、どのタスクが進行中で、どこで判断が必要かを把握しやすくなります。
コードレビューとセキュリティ
ChatGPTデスクトップアプリには、変更の要約、差分の確認、問題点の質問を1か所で行えるコードレビュー機能が発表されました。また、Codex Security CloudはGitHubリポジトリ全体や新しいコミットを継続的に検査し、重複する指摘を整理したうえで修正案を準備します。
ただし、AIのレビュー結果は人の確認を不要にするものではありません。最終的な修正の影響範囲、テスト結果、権限やデータの扱いは、プロジェクトの責任者が確認する必要があります。
APIは「判断」と「画面操作」を組み込みやすく
Decisions API
Decisions APIは、事前に定めた選択肢の中から、テキストや画像の状況に合う答えを選ぶAPIです。例えば、お問い合わせ内容の分類、処理先への振り分け、次に動かすAIエージェントの選択などに使えます。自由文を書かせるよりも出力範囲を限定しやすく、業務ルールと組み合わせやすい点が特徴です。
Agents APIのコンピューター操作
Agents APIには、ソフトウェアの画面を操作するコンピューター操作、複数エージェントの連携、必要なツールを探す機能、長い作業履歴を整理するコンテキスト圧縮などが含まれます。エージェント実行基盤の管理をOpenAI側に任せ、開発者はアプリの目的や画面に集中するという考え方です。
どちらも業務の自動化を進める機能ですが、Decisions APIは「限られた選択肢から判断する」、Agents APIは「複数のツールや画面を使って実行する」と分けると理解しやすくなります。
ChatGPTがプラグインの作業画面になる
プラグイン拡張では、開発者がChatGPTのサイドバーに専用の入り口を用意したり、会話の横に操作パネルを開いたり、独自のファイル形式を表示するビューアーを作ったりできます。これは、外部サービスの情報を会話に持ち込むだけでなく、実際の業務画面もChatGPT内に組み込む変化です。
プラグインの作成支援、申請、検索も改善され、Sitesで作ったWebサイトに対応プラグインを組み込む機能も発表されました。さらに、接続したアプリで起きたイベントをきっかけに自動化を始める「MCP Events」仕様への対応も示されています。
ChatGPT Spaceで人とAIが同じ成果物を編集
ChatGPT Spaceは、チーム、ChatGPT、dotsが共通の目標と過去の作業を参照しながら仕事を進める空間です。新しい文書形式のPagesでは、人とAIが文章、調査結果、グラフ、画像などを同じページで編集できます。
スライドの共同編集も予告されました。会話や自社テンプレートからスライドを作り、複数のメンバーとAIが同時に編集したりコメントしたりできます。PowerPointやGoogleスライドへ、書式を保って書き出すことも想定されています。
加えて、SlackやMicrosoft Teamsで @ChatGPT に声をかける機能、会議を記録して個人ごとの要約とアクション項目をSpaceに保存するMeetingsプラグインも発表されました。会議音声はノート作成後に削除され、再生できないと説明されています。
一般利用者と企業は何を準備すべきか
1. 自動化する前に「任せる範囲」を言語化する
dotsやAgents APIを活用するには、自動化したい作業だけでなく、参照してよい情報、自動実行してよい操作、人の承認が必要な操作、終了の条件を整理する必要があります。プロンプトの工夫だけでなく、業務ルールと権限設計が成果を左右します。
2. 小さな業務で効果とリスクを確認する
いきなり基幹業務を任せるのではなく、情報の収集、下書きの更新、変化の検知など、やり直しが容易な作業から試します。「どの程度時間が減ったか」「どのような誤りが起きるか」「確認の負担は増えたか」を見ながら、少しずつ範囲を広げるのが安全です。
3. プラン・地域・管理者設定の違いに注意する
今回の発表には、すでに利用できる機能、段階的に展開される機能、限定プレビュー、今後提供予定の機能が混在しています。同じプラン名でも、地域、管理者の設定、利用するアプリによって表示が異なる場合があります。「発表された」ことと「自分の環境で今すぐ使える」ことは分けて確認しましょう。
DevDay 2026が示したOpenAIの次の戦略
DevDay 2026の発表をひと言でまとめると、AIを回答者から継続的な共同作業者へ変える発表でした。dotsが継続的な役割を担い、CodexとAgents APIが実行を支え、ChatGPT SpaceとPagesが人とAIの共通作業場になります。プラグインは外部サービスの機能をその場に持ち込みます。
一方で、作業を長時間任せるほど、目的、権限、承認、記録、負用の管理が重要になります。新機能を使うこと自体を目的にせず、まず「最終的に何を改善したいのか」を決め、人が判断すべき場所を残したうえで試すのがポイントです。
参考にした公式情報
- OpenAI：DevDay 2026の振り返り
- OpenAI：dotsのご紹介
- OpenAI：GPT-6.1 Sol
- OpenAI API：GPT-6.1 Solモデル情報
- OpenAI DevDay 2026公式サイト
※記事内の提供プラン、料金、ロールアウト状況は2026年9月30日時点の公式情報に基づきます。最新情報は各公式ページをご確認ください。
